Rendszer célja és funkciója

Az OptiFleet egy AI-alapú, felhőalapú fuvarbörze rendszer, amely valós idejű fuvar- és kapacitásadatok alapján optimalizálja a szállítmányozási folyamatokat. A cél a kihasználatlan kapacitások csökkentése, üresjáratok minimalizálása, és döntéstámogatás nyújtása logisztikai szereplők számára.

[Frontend (Web + Mobile)]
↓
[API Gateway (REST/GraphQL)]
↓
[Backend Services (Microservices, Dockerized)]
↓
[AI Engine (ML Inference + Optimization Modules)]
↓
[Database Layer (Relational + Time-Series DB)]
↓
[3rd Party Integrations (Telematics, ERP, EDI)]

Fő modulok és komponensek

a) Felhasználói felület

• Reszponzív webalkalmazás (React.js / Next.js)

• Mobilnézetre optimalizált dashboard

• Admin, diszpécser, fuvarozó, megbízó szerepkörök

• Élő státuszmegjelenítés, térképes nézet, ajánlati párosító panel

b) Backend logika

• Node.js / Python-alapú mikroszolgáltatások (Docker konténerizálva)

• REST és GraphQL API-k a belső kommunikációhoz

• JWT-alapú hitelesítés, RBAC jogosultságkezelés

• Event-driven architektúra (pl. RabbitMQ / Kafka)

c) AI és gépi tanulás modul

• Előrejelző modellek: várható üresjárat, várható rakodási idő, útvonal késés

• Ajánlórendszer: hasonló fuvarok korábbi adatok alapján

• Párosító algoritmus: többváltozós optimalizáló (pl. Hungarian Algorithm + ML boosting)

• Visszacsatolás alapú tanulás: implicit preferenciák figyelembevétele

d) Adatbázis-réteg

• PostgreSQL: fő relációs adatbázis (fuvarok, partnerek, flotta)

• TimescaleDB / InfluxDB: telematikai adatok, státuszváltások

• Redis: gyors cache és ajánlatprioritás

e) Külső integrációk

• GPS / telematikai eszközök API-ja (pl. Webfleet, Fleet Complete)

• ERP / WMS / TMS kapcsolatok (OpenAPI, EDI, XML endpoints)

• Külső fuvarbörzék: XML/JSON feed fogadásra előkészített struktúra

Skálázhatóság és rendelkezésre állás

 

• Felhőinfrastruktúra: AWS / Azure / Hetzner (dev döntéstől függően)

• Konténerizálás: Docker + Kubernetes (horizontal scaling)

• HA (High Availability): Load balancer + replika adatbázis + failover

• CI/CD: GitHub Actions / GitLab Pipelines + Terraform / Ansible provisioning

 

Biztonság és adatvédelem

 

• HTTPS / TLS titkosítás végponttól végpontig

• OWASP Top10 szerinti védelem (pl. SQL injection, CSRF, XSS)

• Adatvédelmi megfelelés: GDPR-ready adatmodell, opt-in hozzájárulások, logolás

• Role-based access control (RBAC) + audit trail

 

Adatfolyam és rendszerlogika – példafolyamat

Fuvarozó bejelentkezik →
2. Rendszer lekérdezi flottája elérhetőségét →
3. Megrendelő rögzít új szállítmányigényt →
4. AI-modul priorizál és automatikus ajánlatot generál →
5. Fuvarozó elfogadja / elutasítja ajánlatot →
6. Rendszer követi a teljesítés státuszát valós időben →
7. Értékelés és tanulás visszacsatolása történik

Analitika és riportálás

 

• Dashboard: aktív fuvarok, kapacitáskihasználtság, üresjárat-arány

• Predikciós modul: várható kihasználtság, költség-előrejelzés

• Exportálás: CSV / PDF formátumok vezetőknek

• API alapú adatexport Power BI, Tableau stb. irányába

 

Fejlesztési fázisok (javasolt roadmap)